Intel DevCloud es un espacio aislado de desarrollo para aprender a programar aplicaciones de arquitectura cruzada con OpenVino, herramientas de diseño de alto nivel (HLD) (oneAPI, OpenCL, HLS) y RTL.
¿Intel DevCloud es gratuito?
Comenzar con Intel® DevCloud for the Edge es gratis y fácil con múltiples recursos para ayudar a los desarrolladores a comenzar a ejecutar AI en el borde en dispositivos Intel. Los recursos incluidos son: tutoriales y documentación de inicio.
¿Qué es Intel DevCloud?
Intel DevCloud es un espacio aislado de desarrollo para aprender a programar aplicaciones de arquitectura cruzada con OpenVino, herramientas de diseño de alto nivel (HLD) (oneAPI, OpenCL, HLS) y RTL.
Utilice Intel DevCloud for the Edge para probar y comparar modelos de IA en múltiples plataformas en tiempo real, en cualquier parte del mundo utilizando solo una conexión a Internet. Asegúrese de que se cumplan los requisitos de rendimiento, rendimiento y latencia y elimine la parálisis de elección de hardware debido a la gran cantidad de plataformas en el mercado.
¿Cuáles de los siguientes son beneficios de usar Intel DevCloud para el perímetro para la creación de prototipos?
Reduzca significativamente el tiempo y el costo de crear prototipos de aplicaciones de IA con el hardware preconfigurado de Intel, 50 GB de espacio para probar datos y la capacidad de cargar sus propias aplicaciones de visión de IA. Acceda a implementaciones de referencia y modelos previamente entrenados para explorar cargas de trabajo del mundo real y soluciones de aceleración de hardware.
¿Cómo accedo a DevCloud?
Puede unirse a AI Academy solicitando acceso a DevCloud aquí, o puede convertirse en miembro registrándose aquí. Después de registrarse con éxito en AI Cloud, recibirá sus credenciales en su correo registrado. Una vez que recibe el correo, tiene dos enfoques para acceder a devcloud. No pierdas este correo electrónico.
¿Qué es DevCloud para el perímetro?
Aprende más. Intel anunció hoy el lanzamiento de Edge AI DevCloud, una forma de crear prototipos y probar la IA con el kit de herramientas OpenVINO para dispositivos de borde como drones y cámaras. Los desarrolladores pueden usar herramientas y marcos existentes para probar y optimizar modelos en OpenVINO para hardware Intel como CPU o FPGA de forma gratuita.
¿Cuáles son las plataformas de hardware compatibles con la distribución de Intel del kit de herramientas OpenVINO?
Sistemas operativos compatibles
- Ubuntu* 18.04 LTS (64 bits)
- Soporte de vista previa de Ubuntu 20.04 LTS (64 bits).
- Windows® 10 (64 bits)
- CentOS* 7 (64 bits)
- Red Hat* Enterprise Linux* 8 (64 bits)
- macOS* 10.15 (64 bits)
¿Cuál es su objetivo principal al usar Intel DevCloud para el perímetro?
Deep Learning Workbench (DL Workbench) es una interfaz gráfica oficial de OpenVINO™ diseñada para facilitar significativamente la producción de modelos de aprendizaje profundo preentrenados.
¿Qué puedo hacer con OpenVINO?
¿Para qué se puede utilizar OpenVINO?
- Implemente la inferencia de visión por computadora en varios hardware (más abajo)
- Importe y optimice modelos desde varios marcos como PyTorch, TensorFlow, etc.
- Ejecute modelos de aprendizaje profundo fuera de la visión artificial.
- Realizar tareas de visión por computadora "tradicionales" (como la sustracción de fondo)
¿Cuál es el uso de OpenVINO?
Introducción a OpenVINO. OpenVINO significa Inferencia Visual Abierta y Optimización de Redes Neuronales. Es un conjunto de herramientas proporcionado por Intel para facilitar una inferencia más rápida de modelos de aprendizaje profundo. Ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de visión artificial sólidas y rentables.