Las herramientas de enmascaramiento de datos son un software de seguridad que evita el abuso de datos confidenciales. Esto puede incluir datos personales e identificables como números de seguro social, información de cuentas bancarias o datos comercialmente confidenciales.
¿Qué es el enmascaramiento de datos y cómo funciona?
El enmascaramiento de datos funciona protegiendo los datos confidenciales, como información de tarjetas de crédito, números de Seguro Social, nombres, direcciones y números de teléfono, de la exposición no intencionada para reducir el riesgo de filtraciones de datos. “Adoptar DM (enmascaramiento de datos) ayuda a las empresas a elevar el nivel de garantía de seguridad y privacidad.
¿Qué son las herramientas de enmascaramiento de datos?
Las herramientas de enmascaramiento de datos son un software de seguridad que evita el abuso de datos confidenciales. Esto puede incluir datos personales e identificables como números de seguro social, información de cuentas bancarias o datos comercialmente confidenciales.
El enmascaramiento aleatorio produce resultados aleatorios no repetibles para los mismos datos de origen y reglas de enmascaramiento. El enmascaramiento aleatorio no requiere un valor semilla. Los resultados del enmascaramiento aleatorio no son deterministas. Utilice el enmascaramiento aleatorio para enmascarar tipos de datos de fecha, numéricos y de cadena.
¿Cómo enmascaras los datos?
Técnicas
- Sustitución. La sustitución es uno de los métodos más efectivos para aplicar el enmascaramiento de datos y poder preservar la apariencia auténtica de los registros de datos.
- Arrastramiento.
- Variación de número y fecha.
- Cifrado.
- Anulación o supresión.
- Enmascaramiento.
- Reglas complejas adicionales.
- Enmascaramiento de datos estáticos.
¿Cómo podemos hacer el enmascaramiento de datos?
Métodos comunes de enmascaramiento de datos
- Enmascaramiento en el lugar: lectura de un objetivo y luego actualización con datos enmascarados, sobrescribiendo cualquier información confidencial.
- Enmascaramiento sobre la marcha: lectura de una fuente (por ejemplo, producción) y escritura de datos enmascarados en un destino (generalmente no producción).
¿Cuáles son las diferentes técnicas de enmascaramiento de datos?
Ayuda a las empresas a cumplir con el Reglamento general de protección de datos (GDPR) al eliminar el riesgo de exposición de datos confidenciales. Debido a esto, el enmascaramiento de datos ofrece una ventaja competitiva para muchas organizaciones. Hace que los datos sean inútiles para los ciberatacantes mientras preserva su usabilidad y consistencia.
¿Cuál es la mejor herramienta de enmascaramiento?
Comparación de los mejores software de enmascaramiento de datos
| Nombre de la herramienta | Calificaciones |
|---|---|
| Oracle: enmascaramiento de datos y creación de subconjuntos | 4/5 |
| IBM InfoSphere Optim Privacidad de datos | 4.9/5 |
| Delphix | 3.5/5 |
| Enmascaramiento de datos persistente de Informatica | 4.2/5 |
¿Qué es el enmascaramiento dinámico de datos?
El enmascaramiento dinámico de datos (DDM) es una tecnología emergente que tiene como objetivo el enmascaramiento de datos en tiempo real de los datos de producción. DDM cambia el flujo de datos para que el solicitante de datos no tenga acceso a los datos confidenciales, mientras que no se producen cambios físicos en los datos de producción originales.
¿Qué es el enmascaramiento de datos en SAP?
El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso a nivel de objeto, por ejemplo, para complementar los privilegios SELECT. Los privilegios regulares de control de acceso a nivel de objeto devuelven un conjunto de resultados o un error: privilegios insuficientes. El enmascaramiento de datos se introdujo con SAP HANA 2.0 SPS 01 (abril de 2017). …
El enmascaramiento de datos estáticos está diseñado para ayudar a las organizaciones a crear una copia desinfectada de sus bases de datos donde toda la información confidencial se ha alterado de una manera que hace que la copia se pueda compartir con usuarios que no son de producción. El enmascaramiento estático de datos se puede utilizar para: Desarrollo y pruebas. Análisis e informes comerciales.
¿Qué herramientas existen para el enmascaramiento de datos?
Herramienta de enmascaramiento de datos DATPROF
¿Es el enmascaramiento de datos mejor que el cifrado?
Finalmente, el enmascaramiento tiene una ventaja sobre el cifrado con respecto a la usabilidad de los datos ofuscados. Si los datos están destinados a ser utilizados por un destinatario que no es de confianza (como para probar software en un entorno de desarrollo), los datos ofuscados deben ser realistas para que sean útiles.
¿Qué es y por qué el enmascaramiento de datos?
El enmascaramiento de datos resuelve varias amenazas críticas: pérdida de datos, exfiltración de datos, amenazas internas o compromiso de cuentas e interfaces inseguras con sistemas de terceros.
¿Cuál es el uso de Oracle Data Masking?
Oracle Data Masking permite extraer copias completas o subconjuntos de datos de aplicaciones de la base de datos, ofuscarlos y compartirlos con socios dentro y fuera del negocio. La integridad de la base de datos se preserva asegurando la continuidad de las aplicaciones.